Katarzyna Petru
Samsung hat ein spektakuläres Comeback im Gnaden Nvidias vollzogen und die Pechsträhne im Bereich hochbandbreitiger Speicher durchbrochen. Laut den neuesten Berichten aus Korea hat das Unternehmen alle Überprüfungsstufen erfolgreich bestanden und wird einer der ersten Anbieter von HBM4-Modulen für die kommende KI-Architektur namens Vera Rubin sein. Das ist ein großer Erfolg für den Riesen, der noch vor wenigen Monaten mit technologischen Problemen und dem Skeptizismus der Investoren nach der Ablehnung ihrer früheren Lösungen durch Jensen Huang zu kämpfen hatte.
Rekordgeschwindigkeiten
Der Schlüssel zum Erfolg erwies sich in Parametern, die über die aktuellen Marktstandards hinausgehen. Die neuen HBM4-Speicher von Samsung bieten eine atemberaubende Datenübertragungsgeschwindigkeit von über 11 Gbps pro Pin, was eine entscheidende Voraussetzung von Nvidia für die neue Generation von KI-Systemen war. Samsung nutzte hier seinen einzigartigen Vorteil, indem es die wichtigen logischen Komponenten in eigenen Fabriken im 4nm-Prozess produzierte, was eine bessere Optimierung und eine Garantie für stabile Lieferungen ermöglichte, ohne auf externe Zulieferer angewiesen zu sein.
Erste Lieferung schneller als gedacht
Der Zeitplan für die Einführung neuer Technologien ist äußerst dynamisch und verspricht einen heißen Sommer in der Technologiebranche. Die ersten Chargen von HBM4-Speicher sollen bereits nächsten Monat bei Nvidia eintreffen, während die fertigen Server auf Basis von Vera Rubin-Chips bereits im August 2026 an die größten Rechenzentren der Welt versendet werden. Die gesamte Kraft der neuen Zusammenarbeit soll offiziell während der GTC-Konferenz präsentiert werden, wo Samsung und Nvidia gemeinsam zeigen, wie die neue Speicherbandbreite die Entwicklung der fortschrittlichsten KI-Modelle beeinflussen wird.
Wird dieser Erfolg von Samsung die Situation auf dem Speichermarkt völlig verändern? Wahrscheinlich nicht. Aber es ist ein Lichtblick für die gesamte Branche und eine Lösung für die Probleme mit der Verfügbarkeit von Speicher für neue, auf KI basierende Chips.
