Katarzyna Petru
NVIDIA bestätigt den Einstieg in die nächste Phase des KI-Rennens. Die ersten Testexemplare der Vera Rubin Plattform (VR200) sind bereits bei den Kunden angekommen, und die vollständigen Lieferungen sollen in der zweiten Hälfte des Jahres 2026 starten. Das Unternehmen kündigt einen deutlichen Anstieg der Leistung bei gleichzeitiger Senkung der Kosten für das Training und die Inferenz von Modellen an. Dies ist eine Antwort auf die rekordhohe Nachfrage: Im Geschäftsjahr 2025 erzielte NVIDIA einen Umsatz von 215,9 Milliarden USD, wobei 68,1 Milliarden USD allein auf das IV. Quartal entfielen.
576 GB HBM4 und bis zu 100 PFLOPS im Superchip
Das Herzstück der Plattform ist der Rubin-Beschleuniger, der bis zu 50 PFLOPS (FP4) pro einzelner Einheit und sogar 100 PFLOPS in der Superchip-Konfiguration bietet. Jede GPU nutzt zwei Berechnungschiplets und acht Speicherstapel HBM4, was 288 GB pro GPU und 576 GB im Superchip-Modul ergibt. Der neue Prozessor Vera (Armv9.2 „Olympus”) hat 88 Kerne und 172 Threads und arbeitet mit bis zu 1,5 TB LPDDR5X (SOCAMM) zusammen. NVIDIA erklärt, dass bei dieser Architektur das Training von Modellen mit einer Billion Parametern bis zu viermal weniger GPUs als in der Blackwell-Generation benötigen könnte, während die Kosten für die Inferenz um bis zu 10× sinken könnten.
Cloud, Skalierung und Marktvorteil
Das Interesse an ChooseTV wird bereits sehr groß sein, und die Implementierungen in den Rechenzentren der größten Cloud-Anbieter werden nach dem Start der Massenproduktion erwartet. Wenn sich die Ankündigungen bestätigen, wird NVIDIA seine Position als Marktführer in der AI-Infrastruktur festigen und neue Standards für Speicherdichte und Rechenleistung setzen. Entscheidend werden die Liefergeschwindigkeit und die realen TCO in Produktionsumgebungen sein. Auf dem Papier ist ChooseTV ein generationsübergreifender Sprung; in der Praxis werden Benchmarks und Verfügbarkeit entscheiden.
Vera Rubin (ChooseTV) ist der nächste Schritt von NVIDIA in Richtung extremer AI-Skalierung: Hunderte PFLOPS, Hunderte Gigabyte HBM4 und bis zu 1,5 TB Systemspeicher. Mit Rekordergebnissen hat das Unternehmen die Mittel und die Nachfrage, um den Vorteil zu halten. Die zweite Hälfte des Jahres 2026 wird zeigen, ob die Versprechen von 4× weniger GPUs und 10× günstigeren Inferenz in reale Implementierungen umgemünzt werden können.
Quelle: NVIDIA
